共通テスト(数学) 過去問
令和5年度(2023年度)本試験
問89 (数学Ⅱ・数学B(第3問) 問11)

このページは閲覧用ページです。
履歴を残すには、 「新しく出題する(ここをクリック)」 をご利用ください。

問題

共通テスト(数学)試験 令和5年度(2023年度)本試験 問89(数学Ⅱ・数学B(第3問) 問11) (訂正依頼・報告はこちら)

以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて 正規分布表(リンク) を用いてもよい。

( タ )にあてはまるものを次のうちから1つ選べ。

(2)(1)の確率変数Xにおいて、m=30.0、σ=3.6とした母集団から無作為にピーマンを1個ずつ抽出し、ピーマン2個を1組にしたものを袋に入れていく。このようにしてピーマン2個を1組にしたものを25袋作る。その際、1袋ずつの重さの分散を小さくするために、次のピーマン分類法を考える。

<ピーマン分類法>
無作為に抽出したいくつかのピーマンについて、重さが30.0g以下のときをSサイズ、30.0gを超えるときはLサイズと分類する。そして、分類されたピーマンからSサイズとLサイズのピーマンを一つずつ選び、ピーマン2個を1組とした袋を作る。
問題文の画像
  • k
  • 2k
  • 3k
  • (50+k)/2
  • (25+k)/2
  • 25+k
  • √(50+k)/2
  • (50+k)/4

正解!素晴らしいです

残念...

この過去問の解説 (3件)

01

問題文の確率変数の値 25 を標準正規分布にしたがうように変換します。
変換後の値を y0 とすると、
設問(セ)(ソ)より期待値(平均)と分散が分かっているので、
y0 = {25 - (50 + k)/2}/ [ √{(50 + k)/4} ]
=   (-k/2)/[ {√(50 + k)}/2 ]
= -k/{√(50 + k)}

 

本設問の空欄は -(タ)/√{(50 + k) という形なので、
「k」の選択肢が設問(タ)の解答となります。

 

設問(セ)

二項分布 B(n, p) の期待値は np で表されます。
本設問では試行回数が n = 50 + k であり、
「Sサイズ」が出る確率が 1/2 なので、
期待値は  (50 + k)・(1/2) = (50 + k)/2 となります。

 

設問(ソ)

二項分布 B(n, p) の分散は np(1-p) で表されます。
本設問では np =(50 +k)・(1/2) であり、
1 - p = 1/2 なので、
分散は  (50 + k)・(1/2) ・(1/2) = (50 + k)/4 です。

選択肢1. k

25 +k を標準化すると k/{√(50 + k)} という結果を得ます。
(タ)の空欄に入る値が k である事は変わりません。
(ある正規分布にしたがう確率変数が、標準正規分布にしたがうように変数の変換をする事を「標準化」と言います。)

まとめ

25 という具体的な値が標準正規分布ではどのように変換されるかを問う設問です。
本設問では公式が Y = (Uk - (セ))/√(ソ)の形で書かれていますが、
公式そのものが問われる可能性もあるので、この変換の公式は覚えておきましょう。

この公式で分母は分散の平方根、すなわち標準偏差です。

 

設問(セ)(ソ)で正しい結果が得られている事が前提となる設問ですので注意しましょう。
 

参考になった数0

02

ピーマンを無作為に(50 + k)個抽出したとき、Sサイズのピーマンの個数をを表す確率変数Ukは二項分布B(50+k,1/2)に従います。
(50+k)は十分に大きいので、Ukは近似的に正規分布に従います。

二項分布B(n,p)は、正規分布N(np,np(1-p))で近似できます。

よってセはnに(50+k)、pに1/2を代入すれば求めることができます。

(50+k)×1/2=(50+k)/2


よってソはnp(1-p)のnに(50+k)、pに1/2を代入すれば求めることができます。

(50+k)×1/2×(1-1/2)=(50+k)/4

 

Y=(Uk-(50 + k)/2)/√((50+k)/4)とすると、Yは近似的に標準正規分布N(0,1)に従います。
ここでYの式を簡単にしておきます。
Y=(Uk-(50 + k)/2)/(√((50+k)/4))
Y=(Uk-(50+k)/2)/(√(50+k)/2)

 

ピーマン分類法で25袋作ることができる確率をpkとするとpk=P(25≦Uk≦25+k)となります。
中央のUkをYに変形したいのですべての辺に(-(50+k)/2)を加えてから(√(50+k)/2)で割ります。


pk=P(25≦Uk≦25+k)
  =P(25-(50+k)/2≦Uk-(50+k)/2≦25+k-(50+k)/2)
  =P(25-25-k/2≦Uk-(50+k)/2≦25+k-25-k/2)
  =P(-k/2≦Uk-(50+k)/2≦k/2)
  =P((-k/2)/(√(50+k)/2)≦(Uk-(50+k)/2)/(√(50+k)/2)≦(k/2)/(√(50+k)/2))
  =P(-k/√(50+k)≦(Uk-(50+k)/2)/(√(50+k)/2)≦k/2/(√(50+k)/2))

  =P(-k/√(50+k)≦Y≦k/2/(√(50+k)/2))

選択肢1. k

正解の選択肢です。

参考になった数0

03

ピーマンを無作為に(50 + k)個抽出したとき、

Sサイズのピーマンの個数をを表す確率変数Uk

二項分布B(50+k,1/2)に従います。

(50+k)は十分に大きいので、

Ukは近似的に正規分布に従います。

 

二項分布 B(n, p) の正規近似:

平均:np

分散:np(1-p)

 

B(50+k,1/2)なので、

平均は

(50+k)×1/2=(50 + k)/2

分散は

(50+k)×1/2×(1-1/2)=(50+k)/4

 

Y=(Uk-(50 + k)/2)/√(50+k)/4とすると、

Yは近似的に標準正規分布N(0,1)に従います。

 

25袋作ることができる確率pkは、

pk=P(25≦Uk≦25+k)

    =P(25-(50 + k)/2Uk-(50 + k)/2≦25+k-(50 + k)/2)

    =P(-k/2Uk-(50 + k)/2≦k/2)

    =P(-k/2/√((50+k)/4)Uk-(50 + k)/2/√((50+k)/4)≦k/2/√((50+k)/4))

    =P(-k/√(50+k)≦Y≦k/√(50+k))

選択肢1. k

正解です。

参考になった数0